迪赛克与阿贝尔、吴俊和祖文远四个人收集了几乎所有的曲线方程，把方程进行系统处理，对方程进行预测算法处理，打算制作一个瞄准器。
迪赛克认为，瞄准器首要的任务就是能够捕捉目标，再跟进维纳的控制论的基础，来预测目标的轨迹。
瞄准器的模块由摄像机、帧图对比计算芯片、云台转动器、曲线计算芯片器、加特林机枪组成。
工作原理是，当目标出现的时候，用摄像机捕获目标目标。之后帧图对比计算芯片捕捉目标的点状轨迹。云台也要随着目标的运动，进行移动调整，防止目标飞出拍照视野。之后曲线计算器对点状轨迹进行曲线拟合，算出曲线轨迹后，根据曲线方程预测下一步轨迹。之后根据预测的位置和时间，加特林根据提前量开火，拦截目标。
这台机器，迪赛克很快就做好了，就要拿出来测试能力。
自动瞄准器在待命状态后，迪赛克直接扔出石头，加特林快速开火，击中石头，将石头打成碎片。
这时，迪赛克使用抛石机，抛出一堆石头，一个自动瞄准机也只打中了六七个。
迪赛克知道，要对多个目标进行打击，就需要集成瞄准系统，如果是击中天上100个目标，也得需要大约20个这样的瞄准系统，加特林瞄准器可以少一点，但是图像识别目标系统需要增加。当然如果单个图像瞄准系统能够增加计算速度，那就可以用一个顶替多个。
迪赛克升级了瞄准系统，上面配置了4个加特林机炮，瞄准系统模块可以瞬间打击上千个目标。迪赛克将瞄准器防止在一个周围无人的平地上，在一大片鸟经过后，开启系统，加特林扫射过后，一片鸟儿全部击落，地上平铺一堆鸟的尸体，让人震惊。
迪赛克将瞄准器小型化，制作了很小的打蚊子的盐炮，也用这种识别系统，放在蚊子多的地方，开启机器，然后开始打天空中飞行的蚊子，不一会儿周围的所有蚊子几乎都被这种炮全部打死了，连昆虫都快绝种了。
洛马公司对迪赛克研制出来的系统十分满意，准备改造和升级，组装到各个装甲车、高射炮、战斗机上，甚至要以此取代导弹系统，来作为新一代的远程瞄准系统。
瞄准器的再次升级，加上望远镜，之后捕捉距离遥远的目标，需要增加对空间扫描的时间和存储量。
这时迪赛克发现，距离越远，难度反而越大，需要有一定的准确性，才能够维持，这种误差的值越来越大了。
对于少有加速度变化的物体，可以对路径的数学曲线预测，提前打击，对于多个随机加速度来说，拦截的难度要稍微增加一些。
对于迪赛克来说，他想找到瞄准器也难以瞄准了变轨路径。
就是高加速度，急速变轨的飞行物，就是用手遥控无人机，让瞄准器都难以瞄准击中这个无人机。迪赛克用手快速的按遥控器，变换着飞行器的飞行轨迹，瞄准器根据初等计算，还真的很难瞄准这个飞行器。
迪赛克又开始去想，如何来应对敌人飞行器的机动变轨，进行目标捕捉和打击？
这个难度极其高，但是并非无法破解，首先每个飞行器都有个速度极限，当测出飞行器在某一位置的时候，预测这个飞行器任何一个可以变轨的方向，那就是一个变轨球形，目标无论如何变轨，都会出现在球形范围之内，只需要对于球形区域内发射满弹幕，也会有很大的几率来拦截目标。
如果飞行器也了解了瞄准器上的所有曲线方程，那也可以使用排除性的规避，这种规避就是一种初等函数无法合成的曲线方程，所以瞄准器对于这样的曲线的飞行器，难以做出数学上的预测。
比如椭圆方程，就是一个无法使用初等函数来预测准确的轨迹，所以需要近似值来拟合，这就需要特殊的积分方程来做出这样的拟合。
对于符合初等方程拟合的方程，就可以严格按照方程的合成来预测轨迹，而不能用初等方程合成的，需要使用一些近似的方程。
会不会出现任何一种形式的曲线的表示公式？可以表示出任何一种曲线，不会有任何遗漏的，全部可以包含和经过的轨迹。这个就需要定义型的曲线了，不可能找完备，只能找到越来越多的各种个重要的曲线。
这个就是一种新曲线定义系统，也是新曲线学习机，这种学习机会对各种形式的曲线进行完备式学习。
这个曲线完备学习瞄准器，对各种飞行器的路径探测后，看是否可以拟合，如果不能拟合的话，就会记忆这种路径，对路径进行研究，能够用近似方法合成分类的话，就可以分类出一个新的曲线，如果不能合成分类的话，就需要发送在人工工作台进行研究，让人来计算这种奇特的曲线，并且研究出一个新型的学问。
这种瞄准器的意义在于，在宇宙之中，不论是有多远的地方飞行器出现，都可以根据曲线轨迹计算和预测后，使用尽可能少的火力击中地方飞船。
是否可以造出一种可以完备的，可以击中宇宙中出现各种形式曲线的飞行器的瞄准机来，这也是迪赛克要研究的方向，而这个方向的重点还是需要去寻找完备性曲线的问题。
迪赛克把曲线完备问题，又直接抛给了祖文远、吴俊和阿贝尔等人。
吴俊拿出了自动机3.0继续开始了证明，发现很快就证明出，并不是所有的曲线都可以被表示出来的，人类只能表示出定义线，这种定义方式都有步骤可完成性，就是混沌太的线也可以表示出现，剩下的非线性曲线都是人类无法使用定义的方式可以表示出来的。对此，就算人类绞尽脑汁的去寻找新的方法去找一些极为古怪的线，也无法可以使用精确的，甚至是近似的方法去找到。
四个人还是得出一个结论，就是只能用概率的方法去完备，这是目前最好的办法。
