在机器学习中常常遇到特性数据，那么什么是特性呢？特性是一个对象的特征表现形式。特征、属性都是特性的同义词。
例如约公元前1100年的西周（1100+2020=3120，距今3120年），周武王伐纣从而建立了中国第一个联邦制国家，其中一个侯国就是僰人这个民族。这个民族人的特征就是头顶有两个旋！
特性是不会随着时间而变化的，可以说是一种常量。在数据结构中特性数据就是阵列表中的列，一个列就是一个特性，从而用来存储成表格形式。表格数据是一种2D数据结构。
在数学语言中就会用表达式来描述，涉及到算数、代数方面的知识、几何方面的知识。所涉及的知识点有：
算数中的加法、乘法、除法、点积、转置。
代数中的函数、线性代数、向量都是2Ｄ数据的表现形式。
几何中的三角学，三角函数。
也许有人会问为什么没有减法，因为2Ｄ世界中的向量正负号代表了方向，不是减法运算。
特性这个概念是可以用来解释一个对象实质是什么。
