如果穿越那就锁定1943年，天泽经过空间管理局获得了时间机器的线索，找到了时间机器的位置。设定好年份，走进了传送仓.......
面对未知人类唯一遵循的真理就是学习。Warren McCulloch和Walter Pitts终于发表了人类第一篇简单大脑工作原理的文章。从此一个术语诞生了，名叫MCP（McCulloch-Pitts的缩写）。
简单比多层化要好，大脑的直接工作原理就是最好的描述。
外界信号被各种器官接收后会传输到神经细胞的树突上。树突就像神经细胞的触角一样，看起来像树枝一样，Dendrites是希腊语，就英文 tree的意思。
当树突接收到信号组成的数据后，会继续传递到细胞体中，如果信息量累积的太多，也就是超过一个限度，或称为阈值。就会产生一个输出值，这种输出值会继续沿着神经轴突传递下去。
在这种大脑细胞工作原理下，直到1957年，Frank Rosenblatt根据MCP神经元模型在人类中首次发表了感知器学习这个概念。其中描述了感知器规则实现的一个算法，从而实现了自动学习最佳权重系数的能力。这些系数会与输入信号中的特性数据进行乘法算数运算。
为什么要用到乘法呢？因为可以确定一个神经元是否会传送信息，如果能传送说明神经没问题，如果不能传送信息那就是神经病了。
由此可见初中生们可以开启机器学习大门了，由于此项计算会用到一些初中数学知识，所以是一次很好的STEAM教育实践活动。
