对于大数据已经在大陆风行了几年，流行词大数据是用了最多的。到底大数据是什么东西？字面来看就是很大的数据，搞不搞笑？甚至高中作文命题也要与潮流沾亲带故，可是有多少人真的了解什么是数据呢？
有的人会解释的很简单，有的人会解释的很晦涩。要想真正了解什么是数据科学，那还是先从所谓的理论角度来感受一下。
一提到理论，就会让人感到头疼，因为理论天生的缺陷就是不具备实际，因为不是你亲身经历所得。也许是道听途说，也许是口口相传，不管怎么样，理论的价值在于让你能有一种最肤浅的认识。
理论所能达到的这种效果，对于进深到拥有实际是不可缺少的一个步骤。
那么我们今天就来说点儿这个话题：
1.介绍一下数据科学
2.离不开的数据收集和存储
3.准备工作、探索行动、可视化效果
4.实验与预测
就这4个话题会分章节来介绍。当你阅读完这些内容后，会让你对数据科学有一种认识，同时你可以解答几个问题，那就是：
什么是数据科学？
为什么数据科学变得流行起来？
为什么哈佛大学也在不断地审阅数据科学领域，最后得出一个结论，那就是“数据科学”是未来最具吸引力的工作，没有之一。
我们不讲技术细节，所以所说的这些话会让你去除心中对数据科学的恐惧，你也会见识到数据科学中的各种家规，基础课题，例如：A/B 测试、时间序列分析、机器学习，以及数据科学家们是如何抽象知识后从数据中获得内部见解的。
所以不要被现在漫天大数据这种废话搞得你随波逐流，那就开始在你所处的领域中根据内需来学习掌握数据相关技能，然后发现为什么数据科学是一种全民运动。
