生物神经元计算机的难点是如何通过神经元电路来处理及存储信息，这也是T-MAX的儿子在研究普通生物神经元时面临的难点。
为解决这个问题，T-MAX通过机器鼠来对几十只小白鼠被同时进行不同的脑电极刺激实验，并记录下来小白鼠在被刺激时的脑神经元结构变化情况。
实验室里一阵阵忙乱的景象，小白鼠神经元突触的形状、间距、生物电荷等大量的实验数据通过机器鼠传递到T-MAX脑中。
此时的T-MAX如在浩瀚的星空中寻找宇宙的奥秘一样，一组组脑神经元结构图如同一组组星系图一样。
宇宙...星系...引力波...脑波...
T-MAX脑中产生一种猜想，神经元的形状、距离，都是表象，只有神经元突触的生物电荷形成的脑波微磁场，才是真正信息处理与存储的核心，不同磁场代表不同信息，如同传统计算机的二进制一样。
而各神经元形成的庞大神经网络，就如同一组组相互链接的电子芯片一样，协同处理各类信息。
经过大量的数据演算，T-MAX证实了这一点后，立马投入了小白鼠电子神经元的生产。
这是一种“活”的微电路，可以根据周边磁场环境的变化，自动改变自身电路结构，并形成新的磁场。
这些微电路不能像传统电路一样，放在电路板上，而必须漂浮在立体空间中，并且需要可自我移动。否则即影响相互之间的磁场通信，并且会让电路结构图变成异常庞大。
立体结构，让生物神经元系统的计算能力实际会超过传统二进制计算机。这或许也是为什么人脑在很多地方的反应，比计算机速度快的原因。
但为了实现这种放电子神经元的环境，T-MAX必须再研究出像生物神经元的神经胶质一样东西出来。这种神经胶质必须是电磁场惰性的，又要能够为电子神经元的自我结构的改变提供资源。
类似需要攻坚的问题还有很多，但T-MAX越做越兴奋，他感觉离他最终需要的实验结果越来越近了。
第一台仿鼠脑的生物神经元计算机与第一只鼠脑控制的机器鼠就要被研制出来。
