“魏伟利，上次听你说起那个来自赛里斯帝国的，叫克罗的大商人看中了吉斯星链旁的伊波拉矿业恒星系，很想和我见上一面”？
“是的，伟大的埃尔维斯统帅，他现在就在总督府对面的，希顿大酒店等待您的召见”，穿着赛里斯道袍样式衣服的魏伟利，微微的弓腰递上一张赛里斯特产的张掖纸制造的烫金拜帖，递到埃尔维斯面前。
看见埃尔维斯无精打采的样子，魏伟利轻声说道，“统帅我认为您最好还是见一见这个家伙，您不是为后几年的军费烦恼吗，我认为这是一个找到新财源的契机”。
埃尔维斯最近确实为下几季的军费发愁，为了自己的政治盟友，埃尔维斯不得不把仅有的一点扩军的资金送回了帝都财政部。
虽然自己在东部疆域这一带，因为老皇帝被刺暂时实行了军管，有了强征资源条件，而且现今内斗中的帝国内阁，也不在限制自己适当的使用这些权利。
特别是在为新装备筹款的问题上，帝国不管以后经济有多么繁荣，但没有一个稳定的政治环境和有效的政府机构，这些紧要的费用，帝国财政是无法立即付款的。
现在帝国不管征了什么样的新税，政府的收入和支出之间总有一个差距，只能靠贷款和消减军费来弥补上，或者从私人银行家如自己的幕僚，也是私人大银行家的魏伟利这样的人那里去借。
或者像维达侯爵那样，用帝国政府信用发行政府债券的正式形式。
向‘星际商业联合会’这样的跨国金融组织市场去借贷。不过，螺旋式上升的费用经常迫使一些领主们拒付债务，或贬值本国货币，试图采取它不得已的措施。
结果带来急功近利，但造成长期损害，这样的事例亦是屡见不鲜的。
正如自己手下的指挥官们，在分封了领地后，却不顾领地内的经济条件，拼命想办法维持军队规模，不惜洗劫其他指挥官的领地，来喂饱自己的战士。
今天就有三对自己的老部下，跑来自己面前打官司，相互控诉对方在自己的封地抢掠，为了喂饱自己的这帮手下，看来自己不得不继续一些小规模的新的战争了。
“魏伟利，叫这个赛里斯的商人下午三点后来见我”。
不谈赛里斯政务局特派员克罗子爵扮演的来自赛里斯帝国南疆的大商人，在埃尔维斯面前那奥斯卡般的影帝级表演，现在正在大雪山盆地里挖掘坑道的朱豪同志正跳着脚的教训着一脸委屈的肥猫。
原来道格拉斯和特里姆几个操控机甲挖掘到地下近百米深处，很轻松的找到了恒心号那用不明材料制造的舰体外壁。
可是朱豪推算中应该出现的恒心号母舰引擎舱的外部链接门，却根本没有出现。又沿着舰体的外壁斜着挖了上百米，朱豪有些失望的发现那喷火的地陷处也根本不是什么引擎位置。
朱豪童鞋使用了各种能像到的办法，也无法在那裸露在外的舰体外壁上找到进入的舱门，朱豪又不想强行破开这种不知道有多厚的完全是不知名材料制造的外壁。
正当郁闷的准备先放弃大规模挖掘，去寻找希斯菲尔德主教降落时进入的开顶式大门位置，准备强行硬来。
肥猫同志不知道怎么就唆使了，刚达到小学生智慧水平的野猪机甲机载电脑肥球。鼓捣一阵两个家伙不知道通过什么办法，自主链接上坠毁了近千年的星舰的主机，当朱豪知道情况的时候，时间已经过去三个多小时了。
现在联机状态的，野猪机甲机载电脑肥球，任凭朱豪和掉线下来的肥猫怎么呼叫和链接，都没有一丝反馈的信息回来，要知道在肥猫没出现前，朱豪现在使用的野猪机甲机载电脑肥球，可是朱豪童鞋的命根子。
要知道联系不上肥球最可怕的地方是，朱豪现在所有的一品楼集团和一些机密的工厂，都在使用基于肥球这种恐怖的大数据，纠错混合运算信息平台做事，一旦肥球联系不上整个平台，集团内部的即时生产效力立马不见了三分之一。
当接收产业时知道了肥球存在的姐夫克罗，当时就激动和自己讨论过是否要把肥球卖给赛里斯帝国有关方面使用，自己反复思考后还是决定等一等。
要知道如何控制和更好的发展智能大数据运算，已经成为星际国家、社会、商业集团和各大规模产业的一个重要话题。
从理论上讲，肥猫绝对是远远超过肥球这样的低级智慧，电子生命体的存在。可现在肥猫使用的是基于地球时期开发的运算法则和硬件。
现阶段在没有好的匹配硬件的帮助下，肥猫的能力是一点都发挥不出来。
目前，就朱豪收集的情报所得知的，关于星际间的一些大国都在将智能大数据运算，提升为国家层面的战略问题，将一个问题提升到国家和政府层面，说明其存在对社会和国家的综合价值。
从智能大数据运算应用的角度来看，智能大数据运算在这几十年兴起，开始逐步涉及到，各国重要的战略领域资源再分配，和有效使用等问题。
包括对这些星际国家在信息科学、金融、信息技术、物理化学生物等领域都有着积极推进作用，说的不好听一点，这次突如其来的的科技大爆发，智能大数据运算的逐步成熟是有力的推手。
利用智能大数据运算可以提供个性化、规模化的教育，对人身体机能和潜力的开发进行分析，这些关系到重大民生领域的应用也备受关注。
就朱豪从光头佬格林十三那里得来的消息，教宗的教廷密地就是有着自己建立的，一套规模庞大的智能大数据运算平台，并广泛在教宗组织的内部运用，包括传的神乎其神的灵魂转移再植技术，听说也少不了这套平台的支持。
一方面，星际时代每天产生的极大的数据量，使传统的国家计算处理中心，在处理价值密度低的大数据时，需要付出极高成本。
另一方面，从数据计算角度看，现今在星际间大规模使用的传统十六制计算机，采用的算法复杂度非常高，传统计算方式很是依赖于机器复杂的算法，在面临极大规模的数据调用时，在硬件规模受控的情况下，数据计算的能力受到了挑战。
这种高成本的数据处理、复杂化的数据计算，使得小样本空间下计算的优劣判定方法，在无智能计算终端的帮助下几乎达到了各国现有科技发展水平的极限。
所以即使以前被星际间各国刻意压制的，智能大数据运算现在也开始得到各国高层的重视。当然各国科学学者都在尝试，在研究过程中找到有效限制，控制可能发生的电子智能的反叛问题。
