作为一家制造商，雷神部署了非常复杂的自动化系统，用来收集和分析工厂底层的大量数据。而这样的制造商远不止雷神一家，包括通用电气、西门子、罗克韦尔自动化公司在内的很多家公司都采用了这样的自动化系统。它们都使用了一个名为“工厂制造执行系统”的软件。这类软件在20世纪80年代就已经出现了，一些半导体制造商和其他高科技公司是最初的采用者。不过，目前越来越多的制造商也开始采用它。
现在的制造业比以前更专注于数据，一部分是因为某些客户的要求越来越高，一丁点儿瑕疵都不允许存在，一部分是因为股东对庞大的支出感到不满，施加的压力越来越大，还有一部分原因则是政府监管部门为了方便管理和追踪安全问题，要求企业提供更多的数据。而同时，计算机、摄像头、扫描仪等各种设备的成本都在逐年下降，而且用于存储和转移数据的技术也不断地得到改善。这些都促使制造业向大数据分析倾斜。
雷神公司的大数据应用，只是制造业在生产制造环节的大数据分析。制造业更多的大数据应用是面向消费者的大数据分析，比如小米公司。
小陈最近一直在关注电视机，但他关注的并不是国内传统电视机厂商的电视机，也不是那些国际大牌的电视机，而是国内几个互联网公司推出的电视机。像小陈一样想买互联网公司推出的电视机的人不在少数，而这类电视机供应量有限。大家甚至用“抢”来形容这些互联网电视的热销。
在众多互联网电视公司里，有一个近两年才创立起来而且特别火的，名为小米科技公司。在小米电视发布前，小米公司已经成功地发布了几款手机，每款手机都在发售后被抢购一空。小米做手机和电视机的思维和其他手机及家电厂商完全不一样，因为它的创始人雷军在互联网公司从业20多年，他宣称要以互联网思维来制造手机和电视机。那么，他所说的互联网思维是什么样的呢？为什么小米手机会热销呢？
传统的制造业都是封闭式生产，由生产商决定生产何种商品。在这种情况下，生产者与消费者之间并没有多少交流，更谈不上互动。但是，在小米手机发布之前，小米手机的研发人员便不断在论坛上和手机玩家一起讨论手机的软件外观、手机硬件配置、外观设计甚至宣传方案，等等。无数人在论坛上提供自己的想法，甚至有热心网友会半夜睡不着爬起来发帖给研发者提供建议，而且也确实有不少好的建议被研发人员采纳。很多手机玩家很有参与感，觉得小米手机是大家一起研究一起开发出来的，自己也为小米手机的发展出了一份力。就这样，小米手机在还未发布前就已经拥有无数铁杆粉丝。在这种制造商和消费者良性互动共同决策的模式下，消费者和制造商的界限已经变得模糊不清，传统的经济理论将被改写。
这些就是未来制造业的趋势，这些现象能够告诉我们，在大数据下的未来面向消费者的制造业会是怎样的景象。
餐饮旅游业的未来
晚饭时间到了，小张打卡离开公司，走到经常吃饭的饭馆去吃饭。刚走到饭馆门口，饭馆门口播放的背景音乐就悄然发生了变化，变成了小张最近听得最多的那首曲子。小张似乎并不觉得奇怪，她很习惯地走到饭馆二楼靠窗的位置。那儿有一个位子是她常坐的，基本上每次她去的时候这个位置都正好空着。小张拿起平板电脑开始点菜，菜单上最前面推荐的菜正好合她胃口，价钱也和她每次消费的差不多，于是她不假思索地点了。
在等待上菜的时间里，小张开始安排元旦假期的行程。她拿出手机打开一个地图软件，点击了一下她要去的目的地，然后快速查看了到那里旅行过的人对当地各个旅馆、饭店及旅行社的评价。很快，她就把住宿、餐饮、旅游行程都安排好了。
以上只是一个假想的场面，但实际上这样类似的情景可能正在餐饮旅游业发生着。餐饮旅游业在大数据时代可能呈现的样子，便是这样的。
作为服务行业，餐饮旅游业一直面临着众口难调的问题。同样的服务可能让一个人非常满意，却让另一个人很不满意。就像同一个菜，一个人可能觉得辣了，而另外一个人觉得还不够辣。
这不仅仅是每个顾客挑剔程度的问题，更因为每个人本身具有的不同特性，比如口味、审美等等。通过传统的调查和改良的办法，不能精准地针对具体的某一个客户。而在大数据时代，这些问题都可以得到解决，众口难调变成众口易调。
在大数据时代，餐饮旅游业和现在的互联网公司一样，可以采集到消费者的很多数据。采集的方法有很多，比如饭馆可以通过摄像头、麦克风、订餐网站、订餐软件等渠道获得各种不同的数据。从某位顾客打开手机或电脑准备点餐的那一刻起，或者从某位顾客推开饭馆门的那一刻起，他（或她）的数据就正在上传到饭馆的服务器。顾客心情如何、在软件或网站或饭馆停留的时间长短、喜欢听的歌曲、喜欢的话题、对食物的偏好等特征都将被保存下来。在这位顾客下一次推开饭馆大门时，计算机会根据收集的数据来为这位顾客“量身定制”出一套服务方案，并继续采集更多数据。
这样的数据不仅可以用于服务个人，也可以用来改善商家自身的服务。还是拿饭馆做例子，采集的数据经过分析后表明，本地区的顾客对某一个菜样非常偏爱，或者很多顾客点了某一个菜后就再也没点过第二次，这些都能够帮助商家做出增加或减少菜品的决定。又比如，采集的数据经过分析后表明，进入本店的顾客在就餐时喜欢讨论某些话题，那么商家也可以抓住这些话题点在网站、论坛、微博、微信或饭馆举办各种相关活动。
同时，消费者对餐饮旅游业的商家的各种评价，也都公开在各种平台上，免费供他人查阅，这给其他潜在的消费者带来了福音，也给政府相关管理部门的考核和问责带来了便利。餐饮旅游业长期存在的信息不透明、宰客欺客的现象会因此明显减少。类似的服务行业也将得到超越来自政府的更强有力的监督，不敢擅自作恶。
很多美好的事情已经在这个行业发生着。美国很多州政府与餐饮点评网Ylep展开合作，监督餐饮行业的卫生情况，事实证明效果非常好。人们不再像以前那样从窗口去看餐馆里的情况，而是从手机APP的评论中获得想要的信息。在中国，大众点评、口碑网、番茄快点等软件或网站也给消费者提供了对商家评判的平台。这样，商家既可以通过这些网站扩大自己的知名度和影响力，更可以通过这些评判来提升自己的服务能力。未来的餐饮旅游业，不仅会自律，而且还会做得更好，利用互联网沉淀出的大数据，会产生无穷的想象力。
被大数据颠覆的传统农业
美国明尼苏达州的一个普通农场里，一对夫妇正在犯愁。他们的两个儿子都到很远的地方读大学去了，现在农场里活很多，夫妇俩根本忙不过来。他们得想个办法把两个儿子留下的劳动力空缺给补上。不管怎么说，100头奶牛的饲养不是两个人能搞定的事。
对于大部分人来说，面对这个问题，很自然的一个想法就是雇一些人来。可是，这对夫妇最后一个人都没有雇。你绝对猜不到他们是怎么解决这个问题的：他们买了很多机器人！
现在，这个农场里每天定时喂牛的是机器人，打扫牛栏的也是机器人，给奶牛挤奶的还是机器人。以前他们起早贪黑都干不完的活儿，现在一下子都没了。每天早晨还没等这对夫妇起床，机器人就已经喂好了牛并挤了奶。
机器人是怎么工作的呢？喂牛的时候，机器人会向奶牛的食槽里投放食物，吸引奶牛前来就餐。在奶牛高高兴兴地吃着东西的时候，挤奶机会通过激光扫描找到****的位置，并将挤奶装置自动吸附到奶牛的****上开始挤奶。挤完奶后，挤奶装置会自行清洗和重置，等待下一头牛到来。其他场景都与之类似。
要让一个传统农场正常运作是一件非常复杂且琐碎的事。奶牛需要喂，需要挤奶，需要观察它们的胃口好坏、体重变化，有时还需要治病。当好一个农场主不是一件容易的事情，他们需要面对的变数之多远远超出我们的想象。
大数据改变了这一切，而且，还不只是改变了这一切。自动设备会收集很多数据，包括奶牛的身份、体重、产奶量，以及挤奶所需的时间、需要喂多少饲料，甚至奶牛反刍需要多长时间，等等。
机器还会从奶牛产的奶中收集数据。每一个****里挤出的奶都需要查验颜色、脂肪和蛋白质含量、温度、传导率及体细胞计数。一旦某一头牛被查出有问题，农场主的手机就会收到通知。
像这样的农场在西方发达国家越来越多，传统农业正在接受移动互联、智能技术和大数据浪潮的洗礼。对传统农业生产者，这将产生不小的冲击，但也会带来巨大的机遇。
在未来，农作物从播种到收获全过程的一系列数据都将被各种设备记录下来，并用于分析。例如，通过地上的传感器和智能灌溉系统，农场主们能够最大化农作物的产量。灌溉系统能够精确了解哪种植物在什么时候需要什么养料，需要的量是多少。
这就保证了不会供给过多或是补充太少，在施肥上节省了很多花销，同时增加了农作物的产出。为了了解更多的土地状况，增加土地产出，传感器可以安装在地面上，通过算法告知农场主们什么时候在什么地方种植哪种农作物。算法也能够告知农场主最佳的耕作时间和收获时间，以此获得最大的产出。大数据将完全改变传统农业的面貌。未来的农民接触更多的是各种现代仪器和设备，而不是锄头和农药瓶一类。
大数据将能够帮助增加作物产量，提高收获的效率，降低各种损失与风险，还能够预测天气、预警瘟疫、预估农产品价格走向，等等。未来在生产、加工、销售的每一个环节，都会有大数据分析形影相随。
未来的农业，系统监测到了压力，就会尽可能地采取措施减轻牲畜们的紧张感。特制项圈能够帮助拥有大件土地的农场主们实时了解牛群的状况。它帮助农场主们追踪牛群，通过智能手机定位牛群的位置。传感器也能告知农场主们牛群的精神状况，以及是否需要采取措施。
大数据彻底改变了传统的农业产业化，对于农场主而言，投资大数据的成本很高，但是运用大数据技术所获得的潜在收益是巨大的。
